Scheda Corso
 
Percorso Industrial data scientist


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Ente Formativo: Festo Academy
Data: Selezionare una nuova edizione nella sezione in alto a destra
Città: Assago (MI)



Durata: 13 giornate

Il primo Percorso che integra la statistica industriale con le competenze per la gestione dei dati per:

  • Imparare a leggere i dati e trovare le informazioni a valore per abilitare il miglioramento
  • Sviluppare il ruolo di data scientist in azienda e supportare i progetti Data analytics
  • Identificare KPIs, punti di controllo e costruire dashboard focalizzati per il management
  • Impostare un Project work operativo in azienda

La piattaforma 4.0 garantisce nuove possibilità alle aziende industriali:

  • Nuovi modelli di business
  • Nuovi Smart product e nuova gestione dell'R&D
  • Nuove competenze digitali e dinamiche organizzative
  • Una Supply-Chain adattiva e realmente integrata con fornitori e clienti
  • Nuove tecnologie e soluzioni operative nel Manufacturing
  • Massima personalizzazione delle soluzioni per i clienti

All’interno del settore industriale si sta investendo molto nell’ambito delle soluzioni di automazione, nell’integrazione dei dati di campo, nell’utilizzo di sistemi evoluti per la gestione della manutenzione e della qualità del processo.
Tutto questo permette una più facile raccolta e gestione di:

  • Small data, per svolgere un’attività sperimentale diretta al miglioramento del prodotto/processo (DoE)
  • Big data, per attività di Data mining e Machine learning

La connessione tramite cyber physical systems e la disponibilità di dati deve essere governata per potere generare valore e diventare un elemento competitivo e differenziante a supporto del business.


L’esigenza di avere internamente competenze adeguate si va diffondendo a seguito dei buoni risultati dei progetti pilota.

Per fare questo lavoro sono necessarie diverse competenze multidisciplinari:

  • Conoscenza dei processi operativi e di business
  • Metodi di miglioramento e definizione dei KPI
  • Statistica industriale
  • Architetture HW e SW per la gestione dei dati
  • Data visualisization & Reporting

 

La figura del Data scientist non è tipica dell’azienda industriale e crihiede un percorso di sviluppo specifico per poter giungere a tradurre i dati generati dal campo in reale valore per l’azienda.

Festo, sulla base della sua esperienza all’interno dello Steering committee del Consorzio tecnologico tedesco Plattform Industrie 4.0 e appoggiandosi sulla sua strategia di implementazione 4.0 propone, in collaborazione con Microsoft, un Percorso per affrontare le esigenze di Data analytics in azienda.

 

La mappa

 
 

 

Usare i Dati (Small & Big) per migliorare le decisioni manageriali e le prestazioni industriali

Sviluppato e realizzato in collaborazione con: Microsoft

 







 

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